《表6 11种算法在CEC2013测试集上的耗时比较》
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本节实验比较PSOSI和主流的10种PSO变体,包括F-PSO(Frankenstein’s PSO)[18]、OLPSO(orthogonal learning PSO)[19]、DEPSO(differential evolution and PSO)[20]、PSODDS(PSO using dimension selection methods)[21]、CCPSO-ISM(competitive and cooperative PSO with information sharing mechanism)[22]、SRPSO[16]、HCLPSO(heterogeneous comprehensive learning PSO)[23]、GLPSO(genetic learning PSO)[24]、EPSO(ensemble PSO)[25]和XPSO[15]。这些算法均采用其原始论文中的参数设置。每种算法都独立运行30次,表2至表4展示了这11种算法的适应值均值,并以粗体和下划线标记这些算法中的最好结果。为了体现各算法的综合性能,表5对这11种算法进行通用的弗里德曼检测(显著性水平α=0.05)。另外,表6还对这11种算法进行了实时比较。
图表编号 | XD00223472700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.01 |
作者 | 宋威、华子彧 |
绘制单位 | 江南大学人工智能与计算机学院、江南大学江苏省模式识别与计算智能工程实验室、江南大学人工智能与计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |