《表3 H-ABCAS与其他ABC算法在20个测试函数上的实验值(D=100)》

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《具有自适应搜索策略的混合人工蜂群算法》

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表2和表3分别为30维和100维的实验结果。为方便查看与对照，将每个测试函数实验结果的最优值加粗。H-ABCAS在20个测试函数中优于（w）、等于（t）和次于（l）每个算法实验结果的数量在最后一栏给出。对于30维的实验结果，与基本ABC算法相比，除f10和f11以外，H-ABCAS在另外18个函数中得到了更好的搜索结果，且改进幅度非常明显；与改进的ABC算法相比，H-ABCAS仍然具有明显的优势。对于f7，GABC、CABC和H-ABCAS均可在MCN为200时得到最优值；对于f20，仅CABC和H-ABCAS在MCN为1 000时得到最优值；GABC对于f11和f12在MCN为1 000时得到的值比包括H-ABCAS在内的其他改进ABC算法的结果要好，原因在于f11和f12均为可分离函数，在搜索过程中，被更新解明显地向种群中最优解靠近，因此可以获得较快的收敛速度，但对于不可分离函数有陷入局部最优的可能。