《表3 22个100维基准测试函数的实验结果》

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《基于精英解和随机个体邻域信息的改进人工蜂群算法》

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同时由表3可见，随着维数的增加，各种算法都出现不同程度的问题，不过本文算法仍然在大部分函数上优于对比算法.特别是对于f6和f9而言，当D=100时，对比算法f6的成功率为0%，本文算法的成功率为100%；对比算法f9的成功率较低，而本文算法的成功率达100%.f9是一个具有噪声的4次函数，表明本文算法对f9的鲁棒性更好.不过本文算法对f14不太适用，随着维数的增加，成功率在下降，由D=30时的100%下降到D=100时的88%.对于f10，之前提到的特征导致其他算法以及本文算法的鲁棒性没有ABC算法好.对于部分函数，由于最大函数评价次数取的较大，即迭代次数较大，本文算法与对比算法得到相同的平均值，到达一个稳定的状态，但是本文算法的收敛速度更快.