《表5 北京PM2.5五步测试误差比较》

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《基于VMD循环随机跳跃状态网络的时间序列长期预测》

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为了验证所提出模型在中长期的预测中具有较好的效果，利用该模型对北京PM2.5的时间序列进行五步预测，得到预测曲线和误差曲线如图6所示.图6中:实线为测试期望值，虚线为测试实际值.由图6可见，预测曲线可以较好地拟合实际曲线.误差曲线的范围除个别点外基本保持在[-10，10]范围内.与其他模型预测结果对比得到预测指标如表5所示.由表5可见，所提出模型在中长期预测过程中仍表现出较高预测精度.