《表6 北京PM2.5十步测试误差比较》

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《基于VMD循环随机跳跃状态网络的时间序列长期预测》

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对该数据进行十步预测，得到预测曲线和误差曲线如图7所示.图7中:实线为测试期望值，虚线为测试实际值.由图7可见，所提出模型误差范围基本在[-20，20]范围内.表6中预测指标表明所提出模型比其他算法模型具有更高的预测精度.可以得出所提出模型在长期预测过程中具有较大的优势.