《表1 九个基准测试函数的测试结果》

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《分段复合多尺度模糊熵和IGWO-SVM的脑电情感识别》

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本文采用基本GWO，只改进收敛因子的GWO（记为IG-WO1）、只改进位置更新的GWO（记为IGWO2）和IGWO分别独立进行30次实验，记录四种算法的平均值和标准差，评价算法的性能，比较结果如表1所示。从表1可以看出，在单峰基准测试函数中，IGWO1在F1中均值和标准差均小于GWO，在F3中标准差小于GWO；IGWO在F1中均值比GWO更接近于0，在三个函数中标准差均小于GWO。对于多峰基准测试函数，IGWO在F4、F5中均值和标准差均达到了最优解0；IG-WO1、IGWO2、IGWO在F6上的均值均小于GWO的均值，且标准差均为0。对于固定维度多峰基准测试函数，GWO、IGWO1、IGWO2、IGWO在F7、F9上均达到了最优解，且IGWO1和IG-WO在F7标准差达到0，IGWO2和IGWO在F9中标准差小于GWO。由此可见，IGWO在大多数函数上具有一定的优势，既可以提高函数的搜索精度，又可以使寻优结果更加稳定，综合性能较好。