《表2 在REUTERS-20数据集中的分类耗时》

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《基于指数分布族的类特定文本分类算法》

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表1和表2是在REUTERS-10数据集和REU-TERS-20数据集上分类所消耗的时间。从表1看出，对于REUTERS-10数据集，在特征数量较少时，EF-MNB分类算法分类所需时间与其余3种分类算法比较接近，随着特征数量的增加，分类效率差距逐渐变大。从表2看出，对于REUTERS-20数据集，EF-MNB分类算法的分类效率始终大幅领先与其余2种分类算法。