《表4 对比分类模型的测试精度》

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《服装设计知识图谱中的服装装饰工艺分类模型》


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VR-MV-CM在50次运行后,在训练数据集和测试数据集上共约减的视角数的平均值为12.1和11.4。通过将这50次约减的视角交集从测试数据集中剔除,然后重新运行对比算法(包括VR-MV-CM在δm=0时)。从表3和表4的第4列可看出,在剔除噪声视角或弱相关视角后,所有决策模型的训练和测试精度均有所提高,这再次印证了本文所提出的VR-MV-CM进行噪声视角或弱相关视角的有效性。