《表4 对比分类模型的测试精度》
VR-MV-CM在50次运行后,在训练数据集和测试数据集上共约减的视角数的平均值为12.1和11.4。通过将这50次约减的视角交集从测试数据集中剔除,然后重新运行对比算法(包括VR-MV-CM在δm=0时)。从表3和表4的第4列可看出,在剔除噪声视角或弱相关视角后,所有决策模型的训练和测试精度均有所提高,这再次印证了本文所提出的VR-MV-CM进行噪声视角或弱相关视角的有效性。
图表编号 | XD00146663600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.15 |
作者 | 杨娟、张远鹏 |
绘制单位 | 苏州大学纺织与服装工程学院、南通大学纺织服装学院、南通大学智能信息技术研究中心、香港理工大学电子计算学系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |