《表4 SVM模型分类精度》

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《不同机器学习算法在分类问题中的应用比较》

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结果表明（表4），训练集中，模型精度由高至低分别为linear-svm （预测精度=0.99）、rbf-svm （预测精度=0.98）、poly-svm （预测精度=0.97）和sigmoid-svm（预测精度=0.95）。验证集中，模型精度由高至低分别为linear-svm （预测精度=0.98）、rbf-svm（预测精度=0.97）、poly-svm （预测精度=0.96）和sigmoid-svm（预测精度=0.96）。