《表2 测试集故障标签统计》

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《基于PCA-LSTM的盾构故障多标签预测模型研究》

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本文实验数据来源于某大型城市地铁施工项目，施工数据的采集频率为3次/min。本文针对经常出现故障的刀盘系统、排土系统和注浆系统（标签依次为A、B、C）进行故障预测，图3展示了数据预处理后的盾构施工集成数据的分布情况，表2统计了测试集上的样本数量，其中Z表示没有故障发生。从图3可以看出，如果把每个标签集合都看作单标签来进行预测，不同标签样本差异量较大，部分多标签数据量非常少，难以学到有效信息。