《表3 测试集各标签的样本数》

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《AABC算法优化ELM的心脏病辅助诊断》

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为了测试AABC-ELM算法对Heart Disease数据的分类识别效果，本文采用AABC-ELM、IAFSA-ELM、ABC-ELM、PSO-ELM、ELM以及BP神经网络对心脏病诊断的198个训练样本和99个测试样本分别进行学习和分类。按照原始数据标签（0-4）进行5分类以及按照有无心脏病（0，大于等于1的值为1）进行2分类。测试集各标签样本个数见表3。