《表1 不同程度的图像样本标签设定》

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《基于Gabor小波和CNN的图像失真类型判定算法》

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在设置标签的时候除按照不同失真类型进行设定，还对每种失真类型按照失真程度进行了再分类。例如，对LIVE图像库中失真类型为高斯模糊（Gblur）和高斯白噪声（WN）的图像进行标签设定的流程为:首先按照失真类型分为两类；然后再将这些图像的差异主观分数（differential mean opinion score，DMOS）值归一化到[0，1]并等分为三个区间；最后分别按照每幅图像的DMOS值所在区间的位置再分类，具体做法如表1所示。这样进行再分类减小类内样本之间的差异，避免训练过程中给CNN网络带来紊乱，从而提高准确率。