《表1 行人图像标签及属性比例》

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《基于深度学习的行人属性识别》

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表1为图4中6幅图像的标签及每个属性正样本的比例，图4（a）～（c）标签一致，图4(d）～(f）标签一致。标签1代表含有该属性，0代表不含有该属性。虽然图4(a）、（b）携带塑料袋、鞋子、裤子等属性的标签为1，但无法通过图像观察到这些特征，而图4(d）、（e）没有行人出现，这些标签的错误会极大地影响模型的准确率。因此，本文增加RAP数据集进行实验验证。