《表1 热门标签及所占比例》

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《基于Python的新浪微博用户数据采集与分析》

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我们对用户添加的标签内容进行了词频分析，在该数据集中共出现27 840个标签，在这些标签中，有22 233个标签仅出现一次，占所有标签的79.86%。另外也有部分标签出现频率较高，在本数据集中出现频率最高的10个标签及所占比例如表1所示，旅游、美食、电影、音乐、时尚、娱乐等正是互联网用户关注的热点，从而表明用户添加的标签确实体现了用户的兴趣，可以应用在用户群体划分、个性化推荐等方面。