《表2 三维180个样本点的数据集各聚类算法结果对比》

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《具有加权特性的弹性网络聚类算法研究》

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根据该数据集的结构，设置参数δ为0.96，计算得第3个特征属性的权值为0.5，本文提出的WENC算法与不加权弹性网络ENC、k-means、k-medoids、Mean Shift聚类算法的结果对比如表2所示。其中，kmeans、k-medoids算法对初始中心点的位置非常敏感。每种算法分别进行20次测试，取所有SED值的平均值作为最终结果进行比较。