《表2 部分数据点的聚类结果统计表》

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《信息熵加权的协同聚类算法的改进与优化》

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结合如图4计算得到属于第二类的信息熵权重来看，不难发现样本中的1至50的数据点有着很大的熵权值，这表明了第1类与第2类数据之间存在着较大的相似距离．而第2类、第3类数据点在权重值上非常靠近，只有如x96、x100等极少数的数据点分离得较开，但是权重系数又非常的小，这足以表明改进后的算法有着良好的聚类效果，见表2.