《表3 需求点的聚类结果：城市快速物流配送网络末端节点——前置仓选址研究》

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《城市快速物流配送网络末端节点——前置仓选址研究》

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利用IBM SPSS Statistics20实现对130个需求点的聚类，因前置仓的配送服务范围为3公里，以此为约束条件，利用最短实际行驶距离来判定聚类结果是否合理。当聚类个数为10及以上（k≥10）时，各个需求点到前置仓的直线距离均小于3公里，但一半以上的最短实际行驶距离大于3公里；当聚类个数为11时，各个需求点到前置仓的最短实际行驶距离小于3公里。而且随着前置仓个数的增多，其建造成本也大幅增加，故当聚类个数为11时，即k=11时最为合理。经过12次的迭代，得到最终聚类结果如表3所示，每个聚类簇的最终聚类中心即前置仓的坐标如表4所示（由于各个地区的自然环境、道路交通基础设施建设程度等因素不同，道路非直线系数β的取值也不尽相同。本文根据SY市的具体情况，选取β=1.187来计算需求点到前置仓的实际距离）。