《表2 TC区需求点数据：城市快速物流配送网络末端节点——前置仓选址研究》

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《城市快速物流配送网络末端节点——前置仓选址研究》

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由于一个前置仓的覆盖半径较小，若以某个城市为例，则需求点与前置仓的数量较多，计算数据过于庞大，故本文选取某市的TC区，利用K-means聚类算法进行某市前置仓的选址。其他学者在建模过程中确定的距离大部分为欧氏距离，并没有考虑到现实中的河流、铁道等造成的影响，以此求出的结果比较粗糙，故本文增加道路非直线系数，以实际距离作为约束条件，并以TC区的小区作为最终用户需求点。经过调研得到，TC区的需求点数量为130个，具体数据如表2所示。