《表4 规则分类与SVM分类精度对比Tab.4 Accuracy Comparision between Rules Classification and SVM Classification》
注:SVM训练特征包括DSM、NDVI、GLCM.Entropy 45.、Ra-tio B、Ratio G等14个优选特征。
使用Boruta算法得到的优选特征用于SVM方法分类,与本文方法进行比较,并考虑不同训练样本量对分类精度的影响。表4是使用本文方法的规则分类结果与监督分类方法SVM精度对比。
图表编号 | XD0028834200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.02.20 |
作者 | 戴莉莉、李海涛、顾海燕、余凡 |
绘制单位 | 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院、中国测绘科学研究院、中国测绘科学研究院、中国测绘科学研究院、中国测绘科学研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |