《表5 综合SVM与基于模糊规则分类的精度评价》

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《基于倾斜摄影综合SVM与模糊规则的城市不透水面信息提取》

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在进行精度评价时选取了一定数量的检验样本，依据该样本分别建立了基于模糊规则的分类、基于SVM的监督分类及综合SVM与基于模糊规则的分类方法的混淆矩阵（表3-表5，“总和”行数值代表检验样本所占像元数），并对比分析了其分类结果精度。结果显示，基于模糊规则分类的整体精度为0.84，Kappa值为0.82；基于SVM分类的整体精度为0.89，Kappa值为0.87；综合SVM与基于模糊规则的分类整体精度为0.91，Kappa值为0.89。由于水泥路面和人行辅路几乎在同一水平高度上，其nDSM特征具有高度的相似性，因此3种方法中对于这两类的错分率最大，而对建筑物的分类精度最高。