《表4 感官评定结果:基于模糊综合评价的商场会员分类研究》
以为判别自变量,以聚类分析得到的分类号作为分组变量,使用SPSS21.0软件对所有样本进行判别分析。SPSS 21.0自动选取具有会员分类号的数据进行训练,得到判别函数系数,见表4。方差检验判别函数的p值小于0.001,表明判别函数对商场会员类别的区分差异显著。SPSS 21.0利用判别函数可对每个会员所属的会员群进行有效识别,判别结果见表5。由表5可得到,每个会员群的聚类结果与判别结果基本一致,总的一致率(两者相同的样本数除以总样本数)达到96.2%。因此,K均值聚类得到的6类会员群是较合理的。虽然把商场会员合理地分成了6类会员群,但如何对每类会员群进行评价还需进一步研究。
图表编号 | XD00189011800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.20 |
作者 | 丁学利、孙娓娓 |
绘制单位 | 阜阳职业技术学院基础教学部、阜阳师范学院数学与统计学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |