《表2 离散规则：基于模糊综合评价的商场会员分类研究》

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《基于模糊综合评价的商场会员分类研究》

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为了确定K均值聚类的最佳聚类数K，首先计算分类数与平均轮廓值的关系，如图1所示。平均轮廓值越大，表明聚类具有越好的效果。由图1可知，当类别数为2时平均轮廓值最大，但分类数为2时，太笼统，效果不好。当类别数为6时，平均轮廓值较大，因此最佳聚类数可取6。使用SPSS21.0软件，选取6个初始聚类中心，得到最终聚类中心（标准化后的聚类中心，见表2）。根据最终的聚类中心，可将会员分成6类会员群，见表3。由表3可知，会员群1的会员数最多，最近一次消费时间间隔较长，总购买数量、总消费金额、单笔最高消费金额、平均消费金额较少，会员关系长度最短。其余会员群的详细特征也可类似得出。虽然利用K均值聚类得到了聚类结果，但聚类效果如何，需进一步检验。