《表2 分类精度评价表：基于多源数据协同的SVM岩性分类研究——以江尕勒萨依地区为例》

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《基于多源数据协同的SVM岩性分类研究——以江尕勒萨依地区为例》

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式中：mab—a类样本中，被分到b类的样本个数，如果矩阵中对角线的值越大，则表示分类精度高，质量好，基于混淆矩阵的评价指标主要包括总体分类精度和Kappa系数[15]（表2）。