《表3 两种模型精度对比表Tab.3 Accuracy Comparision of Two Models》

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《基于小波去噪的自回归滑动平均模型在地铁隧道地表沉降预报中的应用》

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对建立好的模型进行模型适用性检验。经过计算得到该模型滞后1~10阶的Ljung-Box-Pierce统计量Q均小于显著性水平为0.05时的χ2统计量[9]，表明模型的阶数和参数是合适的，可以用于预测。利用式（4）预测后7期，并将预测值进行逆差分运算，得到去噪后序列的预测值。同时，为了与传统ARMA模型做比较，也使用原始序列进行ARMA模型建模预报。各模型预报结果如图3所示，预报精度如表3所示。