《表4 线性分解模型分类结果精度评价》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
以高分辨影像得到的分类结果为参照，选用混淆矩阵对线性分解模型和像元二分模型提取到4个研究区水体进行精度分析（表4和表5).
| 图表编号 | XD00194549200 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.10.15 |
| 作者 | 丁鹏飞、刘汉湖 |
| 绘制单位 | 成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室、成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表2 U-Net+模型分类结果混淆矩阵与评价精度》2021.03.16
- 《表1 石冰川分类模型精度评价》2020.12.20
- 《表4 各种方法分类结果精度评价》2020.07.25
- 《表4 基于传统BP神经网络的土地覆盖分类精度评价结果统计》2020.12.15
- 《表2 各分类模型分类结果精度》2020.12.15
- 《表5 像元二分模型分类结果精度评价》2020.10.15
- 《表4 决策树分类精度评价结果》2021.02.25
- 《表4 分类后变化分析方法得到的土地覆被变化精度评价结果》2020.10.01
- 《表3 基于SVM最优分类模型分类的精度评价》2020.07.01
- 《表4 两期影像分类结果精度评价》2020.04.01
- 《表4 典型样区分类精度评价结果》2020.06.01
- 《表3 基于最优尺度分割和随机森林模型分类结果的混淆矩阵和精度评价》2020.07.25
- 《表4 分类样本对数模型多元线性回归结果》2020.02.10
- 《表2 4个时期若尔盖县土地利用遥感分类精度评价结果》2019.12.01
- 《表2 盐碱耕地监测模型精度评价与分类精度验证结果表》2019.05.01
- 《表4 分类结果精度评价：无人机遥感在塑料大棚识别中的方法研究》2019.02.25
- 《表4 共线性检验结果：基于有序多分类回归模型的贫困户贫困程度影响因素分析》2019.03.20
- 《表4 分类精度评价结果比较》2019.02.25
- 《表4 2016年土地利用分类精度评价结果Table 4 Classification accuracy for land use in 2016》2018.09.01
- 《表4 PSO-SVM模型分类精度预测结果》2019.11.30