《表4 分类精度评价结果比较》

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《基于深度信念网络的遥感图像质量评价》

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为了说明本文方法中深度学习网络的有效性，直接采用SVM、BP神经网络和随机森林这些浅层分类模型代替DBN训练得到的分类模型，并预测遥感图像的质量等级，结果如表4和表5所示，采用本文方法得到的Kappa系数高于其他3种方法，分类精度也高于其他3种。