《表5 Kappa系数结果比较》
为了说明本文方法中深度学习网络的有效性,直接采用SVM、BP神经网络和随机森林这些浅层分类模型代替DBN训练得到的分类模型,并预测遥感图像的质量等级,结果如表4和表5所示,采用本文方法得到的Kappa系数高于其他3种方法,分类精度也高于其他3种。
图表编号 | XD0029465000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.02.25 |
作者 | 刘迪、李迎春 |
绘制单位 | 航天工程大学电子与光学工程系、航天工程大学电子与光学工程系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为了说明本文方法中深度学习网络的有效性,直接采用SVM、BP神经网络和随机森林这些浅层分类模型代替DBN训练得到的分类模型,并预测遥感图像的质量等级,结果如表4和表5所示,采用本文方法得到的Kappa系数高于其他3种方法,分类精度也高于其他3种。
图表编号 | XD0029465000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.25 |
作者 | 刘迪、李迎春 |
绘制单位 | 航天工程大学电子与光学工程系、航天工程大学电子与光学工程系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |