《表1 分类结果的准确率及kappa系数Tab.1 Classification accuracies and kappa coefficients》

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《基于极化干涉SAR图像的地物监督分类方法》


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为了进行定量评价，我们使用准确率和kappa系数这两个参数进行分析.同时，我们还与Wishart分类器的结果进行比较，评价结果如表1所示.从表中可以看出:对于X波段极化SAR数据和极化干涉SAR数据，AdaBoost的分类结果优于SVM分类器和Wishart分类器的结果；加入干涉信息后，分类精度有所提高，表明干涉信息可以提高极化SAR数据地物分类效果.

图表编号XD0014106400    严禁用于非法目的
绘制时间2018.12.01
作者左斌、刘爱芳、王帆、殷君君、杨健
绘制单位清华大学电子工程系、南京电子技术研究所、南京电子技术研究所、北京科技大学计算机与通信工程学院、清华大学电子工程系
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