《表4 分类样本对数模型多元线性回归结果》

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《大数据背景下郑州市中原区二手房特征价格研究》

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按照房龄对整体市场进行细分。观察样本情况，城市中心的楼盘一般为旧房，相对来说的新房一般分布于外围，旧房在建筑特征和环境特征方面表现不如新房，但在区位特征和国家“满五唯一”的优惠政策以及过户手续简便方面要优于新房，这往往作为消费者想入手二手房的重要考虑因素。新旧住宅的分类目前还没有定性的标准，有研究表明，中国房龄折旧率最高的年份在5～9年[21]。因此，以5年为界线，将5年以下折旧不明显的样本划为新房，5年及以上折旧快速下降的样本划为旧房，探究以房龄这一特征因素进行分类的中原区二手房市场价格的影响因素。分类后房龄5年以下的新房样本有405个，房龄5年及以上的旧房样本有711个，样本的不均衡与中原区二手房中旧房偏多有关。按照和总体样本同样的方法对分类样本进行多元线性回归分析（表4）。分类住宅样本对数模型的回归结果仍均可以通过t显著性检验和VIF共线性检验，同时，分类住宅样本对数模型也均通过了方差齐性检验并满足正态分布。