《表4 Soybean(large）数据集降维后经过KNN、SVM算法的分类精确度》

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《基于类内和类间距离的主成分分析算法》

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Soybean(large）数据集降维前后经过KNN、SVM算法的分类精确度见表4。分析表4可以得出，该数据集采用PCA、E-PCA降维后的数据经过KNN、SVM算法的分类精确度均降低约0.5～1.0个百分点，采用LDA降维后的数据经过KNN、SVM算法的分类精确度分别提高约11.43和0.57个百分点，同样的采用IOPCA算法，分类精确度分别提高约13.14和1.86个百分点。