《表1 实验参数设置表：低分辨率图像弱小点目标特征准确提取方法》

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《低分辨率图像弱小点目标特征准确提取方法》

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对比表1、表2可知，在图像低分辨率属性处于初级阶段、数据维度系数为0.79的条件下，随着实验时间的增加，应用实验组图像特征提取方法后，特征点数据维度呈现上升、稳定、下降的变化趋势，实验时间处于40～60 min之间时，特征点数据维度达到最大值37.05%，与上限数值相比下降了41.30%；应用对照组图像特征提取方法后，特征点数据维度呈现稳定、上升、稳定、下降的变化趋势，实验时间处于60～65min之间时，特征点数据维度达到最大值79.63%，与上限数值相比上升了1.28%。综上可知，在图像低分辨率属性处于初级阶段、数据维度系数为0.79的条件下，应用MFANet低分辨率图像弱小点目标特征准确提取方法后，可将特征点数据维度降低42.58%。