《表5 RW数据集点积相似度的词向量质量》
a) 对相似度矩阵进行中心化后比中心化前的结果好,中心化相似度矩阵能够提升词向量的质量。根据表4和6,在WS-353数据集中,中心化前后训练得到的词向量在点积相似度和余弦相似度的结果中都是中心化后的结果好于中心化前的结果。根据表5和7,在RW数据集中,中心化后的结果同样好于中心化前的结果。
图表编号 | XD0035711500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 徐帆、王裴岩、蔡东风 |
绘制单位 | 沈阳航空航天大学人机智能研究中心、沈阳航空航天大学人机智能研究中心、沈阳航空航天大学人机智能研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |