《表6 WS-353数据集余弦相似度的词向量质量》

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《基于中心化相似度矩阵的词向量方法》

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b) 中心化后得到的词向量在点积相似度的方法下提升幅度比使用余弦相似度大。在WS-353数据集中，使用点积相似度计算词向量相似度时（表4），中心化后比中心化前提高0.289 6；使用余弦相似度时（表6），中心化后比中心化前提高了0.217 4。在RW数据集上，点积相似度计算词向量相似度时（表5），中心化后比中心化前提高0.180 1；使用余弦相似度时（表7），中心化后比中心化前仅提高了0.052 8。