《表3 中心化前后五组词相似度值对比结果》

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《基于中心化相似度矩阵的词向量方法》

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为进一步说明中心化的作用，以“lobster”（龙虾）为例，选择了“seafood”（海鲜）“eye”（眼睛）“glass”（玻璃）“boy”（男孩）与“shore”（海岸）这五个词，并观察在中心化前后上述词的相似度变化情况，中心化前后相似度的值如表3所示。观察中心化前后的相似度值不难发现，中心化前每组词的相似度较为接近，分布在0.27～0.35。而在中心化之后则体现出了显著的差异。例如“lobster”与“eye”，“lobster”与“seafood”两组词，在中心化之前，相似度分别为0.323 8与0.327 2。两组词具有较为相近的相似度，即“eye”与“seafood”同“lobster”的语义关系相同，这显然不合理。在中心化之后，“lobster”与“eye”的相似度为-0.001 7，“lobster”与“seafood”的相似度为0.286 8。“eye”与“lobster”从相似变为不相似，两组词的相似度差异明显。由此可见，中心化后能使得相似词的相似程度相对增强，不相似或弱相似词的相似程度相对减弱，相似度矩阵更加合理。中心化前后五组词相似度值对比结果如表3所示。