《表1 训练数据：基于词向量的SVM集成学习社交网络抑郁倾向检测方法》

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《基于词向量的SVM集成学习社交网络抑郁倾向检测方法》

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使用的数据来自新浪微博，选择352位有明显抑郁倾向的博主的微博作为正数据，共有35 962条微博文本，323位非抑郁症患者博主的7 297条微博文本作为负数据。筛选后得到28 654条微博文本的正数据，58 569条微博文本的负数据，如表1所示。经过3位心理学系的硕士研究生进行交叉检验，仅有10位用户存在争议，数据的可信度达到了97.5%。