《表1 0 (续)：基于标签迁移和深度学习的跨语言实体抽取研究》

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《基于标签迁移和深度学习的跨语言实体抽取研究》

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从源语言迁移的训练集大小为180 000，标签映射方法为简单词典翻译，命名实体识别模型为CNN-LSTM-CRF，比较不同双语词典大小对西班牙语命名实体识别的影响。其中双语词典大小为0时，实际是直接进行模型的迁移，用英语训练集训练得到模型后，并在西班牙语和荷兰语的验证集和测试集上进行验证和评估。具体结果如表10和表11所示。