《表6 标签特征：基于条件随机场的中医临床医案症状命名实体抽取研究》

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《基于条件随机场的中医临床医案症状命名实体抽取研究》

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通过深入挖掘不同标签间的传递方式，我们发现症状词与程度词间的关联度最高，即症状词前后出现程度词的可能性最大，其传递可能性高达0.9253。病位与其他标签间的关联性相对较弱，多呈现病位->症状，病位->程度这两种共现方式（详见表4～表5）。考虑到中医临床医案中往往以症状来描述部位的病变情况，以程度来形容部位的病变轻重，如“咯\\B-ZZ痰\\I-ZZ不\\B-CD多\\I-CD”、“胸\\B-BW不\\B-CD闷\\B-ZZ”等，该分析结果与中医医案的陈述方式基本相符。深入分析实体标签和相应语料之间的权重，我们发现‘，’，‘、’等符号以及“但”、“仍”等语句连接词已被模型学习为非实体组成部分；病位多与“背”、“胸”、“口”、“腰”、“鼻”等词相关，其中“背”与病位的关联度最高；症状多与“咳”、“痛”、“痰”、“酸”、“闷”、“血”等词相关，其中“咳”与症状的关联度最高（详见表6）。从中医理论出发探寻数据背后的辨证知识，肺居胸中，左右各一，癌毒侵袭肺脏，往往出现胸痛、背痛等症，正如《灵枢.邪气脏腑病形》所言：“肺脉……微热为肺寒热，怠惰，咳唾血，引腰背胸”；肺开窍于鼻，且肺为储痰之器，气机不利，外邪乘之，津聚为痰，痰瘀阻肺，则口鼻多痰；肺主气，司呼吸，肺失宣降，气滞于胸则出现咳嗽、胸闷等症。如《杂病源流犀烛》云：“邪居胸中，阻塞气道，气不得通，为痰，为食，为血，皆邪正相搏，邪胜，正不得制之，遂结成形而有块。”从上述结果可以看出，CRF实体标签的学习结果与中医对肺癌的认识基本一致，因而可以将CRF应用于中医临床复杂症状的命名实体识别。