《表3 基于3种时空融合算法融合影像洪水分类图的精度评估》

《表3 基于3种时空融合算法融合影像洪水分类图的精度评估》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《3种时空融合算法在洪水监测中的适用性研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

表3为洪水分类精度评估结果。从中可以看出,在Gwydir和New Orleans研究区3种融合算法水体总体精度均达0.9左右,整体上较准确提取了水体的范围,但存在着不一致的漏分和错分;3种算法的错分率和漏分率在Gwydir样区高于New Orleans研究区,且FSDAF算法的漏分率和错分率是最低的,其洪水范围提取最接近真实分类图。此外,表中3种算法的Kappa系数也表明FSDAF算法在洪水监测方面的精度优于STARFM和STRUM算法。