《表2 基于CBERS影像和HPF融合影像的土地利用类型信息提取结果精度评价》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于多源遥感数据融合的土地利用类型信息提取研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

表2所示，基于CBERS影像提取的土地利用类型信息结果：除了草地类型和其它林地类型精度比较低外，其他类型精度都比较高，分类效果比较好。建筑或岩石制图精度为94.5%，用户精度为96.9%；水体制图精度和用户精度均为100%；坡耕地制图精度为92.1%，用户精度为88.2%；有林地制图精度为91.8%，用户精度为87.9%；山体制图精度为96.7%，用户精度为100.0%；空地制图精度为90.4%，用户精度为89.9%。由表1可知，草地类型制图精度比较低，漏分现象比较严重，即将属于草地类型的像元划分为其它林地较多，但用户精度较高，错分误差较小，主要原因是CBERS光谱特征表现在影像上，各土地利用类型纹理，色调较为明显，容易区分；其它林地用户精度较低，错分误差达到了15.5%，错分现象比较严重，主要原因是其它林地与有林地有一些混淆，灌木林地与乔木林地区域影像边界不明显，导致错分。