《表1 数据属性描述:采用类心密度策略的多目标微分自动聚类算法》
为了验证本文MODEAC-CD算法在数据聚类上的效果,选择了两组不同类型的实验数据。第一组数据集是四个UCI(University of California,Irvine)数据集,该数据集是一种在数据挖掘中常用的公共标准测试集[19]。第二组数据集是四个具有球形数据特征的人工数据集[10]。具体的数据属性如表1所示。
图表编号 | XD00107229500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 申晓宁、孙毅、薛云勇、孙帅 |
绘制单位 | 南京信息工程大学自动化学院江苏省大气环境与装备技术协同创新中心、南京信息工程大学自动化学院江苏省大数据分析技术重点实验室、南京信息工程大学自动化学院江苏省大气环境与装备技术协同创新中心、南京信息工程大学自动化学院江苏省大数据分析技术重点实验室、南京信息工程大学自动化学院江苏省大气环境与装备技术协同创新中心、南京信息工程大学自动化学院江苏省大数据分析技术重点实验室、南京信息工程大学自动化学院江苏省大气环境与装备技术协同创新中心、南京信息工程大学自动化学院江苏省大数据分析技术重点实验室 |
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