《表2 函数拟合参数:基于分数阶微分的多传感器检测数据融合算法》

《表2 函数拟合参数:基于分数阶微分的多传感器检测数据融合算法》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于分数阶微分的多传感器检测数据融合算法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

(2) 测量数据的分类处理:从图2所示的检测数据分布曲线可以看出,很难用一条光滑的指数曲线拟合图示曲线,为了获得较高数据融合精度,必须对现有测量值应用函数S(x)拟合处理。本案例中每次测量的平均值Ci(剔除超差数据后)和相应方差值σi2如表2所示。再根据表2中数据应用最小二乘法拟合各次测量平均值Ci和方差值σi2之间的函数S(x)。