《表2 函数拟合参数:基于分数阶微分的多传感器检测数据融合算法》
(2) 测量数据的分类处理:从图2所示的检测数据分布曲线可以看出,很难用一条光滑的指数曲线拟合图示曲线,为了获得较高数据融合精度,必须对现有测量值应用函数S(x)拟合处理。本案例中每次测量的平均值Ci(剔除超差数据后)和相应方差值σi2如表2所示。再根据表2中数据应用最小二乘法拟合各次测量平均值Ci和方差值σi2之间的函数S(x)。
图表编号 | XD0036920900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.04.18 |
作者 | 左延红、程桦、朱银锋 |
绘制单位 | 安徽建筑大学机电工程学院、合肥工业大学机械工程学院、安徽建筑大学机电工程学院、安徽建筑大学机电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |