《表1 数据属性：分布式聚类算法在航空客票代理人细分中的应用》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
采用国内某航空公司单季度销售记录作为原始数据，处理后得到对7 000多个代理人的销售评价结果，数据各属性含义如表1所示。
| 图表编号 | XD0082676300 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.06.01 |
| 作者 | 樊玮、张伟 |
| 绘制单位 | 中国民航大学计算机科学与技术学院、中国民航大学计算机科学与技术学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表2 参数计算公式：逆波兰式优化算法在航空发动机测试系统中的应用》2021.02.01
- 《表1 运算优先级：逆波兰式优化算法在航空发动机测试系统中的应用》2021.02.01
- 《表1 配电网重构数据：改进粒子群算法在含分布式电源配电网优化重构中的应用》2021.03.15
- 《表1算法初始参数设置：进化粒子群算法在航空发动机模型求解中的应用》2019.12.01
- 《表1 聚类结果：聚类算法在部队被装号型制定中的应用研究》2019.11.25
- 《表2 指标划分及量化：SOM-K-Means聚类算法在零售银行客户细分中的应用研究》2019.09.01
- 《表3 迭代历史记录：SOM-K-Means聚类算法在零售银行客户细分中的应用研究》2019.09.01
- 《表1 指标清单：SOM-K-Means聚类算法在零售银行客户细分中的应用研究》2019.09.01
- 《表1 岩石电阻率参数：顾及梯度的高斯混合模型在三维属性场空间聚类中的应用》2019.09.01
- 《表1 公交刷卡数据库：Canopy和K-means聚类算法在公交IC卡数据分析中的应用研究》2019.06.10
- 《表2 站点刷卡人数：Canopy和K-means聚类算法在公交IC卡数据分析中的应用研究》2019.06.10
- 《表3 转化后刷卡记录：K-means聚类算法在公交IC卡数据分析中的应用研究》2019.05.10
- 《表1 公交刷卡数据库：K-means聚类算法在公交IC卡数据分析中的应用研究》2019.05.10
- 《表2 乘客刷卡记录：K-means聚类算法在公交IC卡数据分析中的应用研究》2019.05.10
- 《表1 聚类混淆矩阵：模糊ISODATA算法在城市负荷分类中的应用》2019.05.25
- 《表2 数据集精度比较：改进的k-means聚类算法在公交IC卡数据分析中的应用研究》2019.05.05
- 《表3 代理模型：两步式约束粒子群优化算法及其在新能源汽车轻量化设计中的应用》2019.01.25
- 《表4 交易输出定义列表：区块链相关技术在铁路客票系统中的应用研究》2019.11.25
- 《表3 交易输入定义列表：区块链相关技术在铁路客票系统中的应用研究》2019.11.25
- 《表1 点云数据量：DBSCAN聚类和改进的双边滤波算法在点云去噪中的应用》2019.11.25