《表1 指标清单：SOM-K-Means聚类算法在零售银行客户细分中的应用研究》

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《SOM-K-Means聚类算法在零售银行客户细分中的应用研究》

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本文选取的数据是某零售银行购买某产品的客户数据，原始客户数据具有噪声大、信息缺失和不一致性的特点，通过人工填写或修改错误数据等方法处理原始客户数据，最后整理62509个客户的有效数据，作为研究对象来构建模型。根据实际销售经验，从产品角度出发，从115个指标中，选取14个重要指标。这14个指标能够真实反映客户活动情况，具体如表1所示: