《表1 测试数据集：基于DBSCAN算法的城轨车站乘客聚集特征分析》
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在本节中，选取UCI数据库中具有较强代表性的3种数据集:Iris、Wine和Poker Hand，分别针对传统DBSCAN算法和本文算法进行对比测试.3组数据集的情况如表1所示.
| 图表编号 | XD0037038600 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.01.01 |
| 作者 | 李晓璐、于昕明、郗艳红、杨晨光、张溪、张彭、朱广宇 |
| 绘制单位 | 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室、北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室、北京交通大学土木建筑工程学院、北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室、北京交通发展研究院北京市城市交通运行仿真与决策支持重点实验室、北京交通发展研究院北京市城市交通运行仿真与决策支持重点实验室、北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
