《表9 尺度下推:不同算法的运行时间比较》

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《多尺度分类挖掘算法》

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运行时间常用于评价算法效率的高低。从表9可以看出，LIBSVM与DAMSC在WDBC数据集上时间相差不大，但随着数据量的增加，LIBSVM运行时间明显多于DAMSC算法。MSCSDA和DAMSC在不同数据集上运行时间差别不大，但总体而言，DAMSC略优于MSCSDA。随着数据集样本数以及特征数的增多，D tree、LIBSVM和CFW运行时间呈现显著变化，其中CFW变化比较显著，在waveform数据集上有较大波动。而本文DAMSC，运行时间虽有变化，但幅度小，变化趋势最缓慢，比其他算法略胜一筹。