《表8 尺度下推:不同算法的NMI比较》

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《多尺度分类挖掘算法》

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NMI值越大，说明分类效果越好。从表8中可以看出，DAMSC在不同数据集上的NMI值高于大部分对比算法，平均提升了11.8%。对比发现，CFW在QSAR数据集上NMI值急剧下降，这是因为下推过程中参与训练样本数目少，且QSAR数据集本身属性值规律不明显，导致该算法训练得到的模型信息不充分，泛化性能差。图10中DAMSC NMI变化趋势略显平缓，说明DAMSC稳定性较高，受数据集的影响相比其他算法较小，具有较好的性能。