《表6 尺度下推:不同算法的CA比较》

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《多尺度分类挖掘算法》

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对表6和图8中的数据分析可以看出，DAMSC在所有实验数据集上准确率均达到85%以上，且CA值均高于其他对比算法（WDBC除外），在QSAR数据集上尤其明显，相比CFW和MSCSDA，分别提高了17.2%和3.5%。在WDBC数据集上，DAMSC和MSCSDA不相上下，均具有较高的精确度。对平均值进行分析，相对于CFW，DAMSC约有8.4%的性能提升，相对于整体而言，DAMSC约有5.3%的性能提升。