《表5 不同算法结果比较：应用小波多尺度特征检测机械通气人机不同步》

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《应用小波多尺度特征检测机械通气人机不同步》

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本实验与文献所报道的几种算法进行了对比，结果如表5所示．其中，论文阈值为5.45 L/min，最佳阈值通过在2 L/min-8 L/min之间按步长为0.2 L/min进行阈值扫描获得，当阈值为6.6 L/min时，分类效果最佳．从表中可以看到，使用文献报道的阈值时，基于规则的算法的灵敏度和特异性较差，性能容易受到阈值设置参数的影响．基于本研究的数据集优化阈值后，灵敏度和特异性都有提升，但是和机器学习算法还是有明显差距．RF和Ada Boost的方法效果相近，都能达到一定的检测精度，其中RF的性能略高于Ada Boost，都能避免阈值设置的问题．本文提出的方案得益于多尺度小波变换，能够进行多尺度时频分析；在各个尺度上提取时域和非线性的特征帮助模型更加准确地表达IEE形态特性，分类效果较其他方法都有所提升．