《表4 不可见性实验对比：基于尺度不变局部特征的零低频信息隐藏算法》

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《基于尺度不变局部特征的零低频信息隐藏算法》

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依据PSNR，在相同嵌入强度下，将本文混合域算法（记为BRISK-ZLF）与频域算法修改W变换系数对的文献[3]（记为W-W）和混合域算法修改AMBTC域直方图特征的文献[6]（记为AMBTC-HS）进行不可见性对比，比较结果如表4所示。BRISK-ZLF的PSNR平均值为42.625，W-W的PSNR平均值为38.204，BRISK-ZLF相比W-W不可见性提高了11.57%。AMB-TC-HS的PSNR平均值为41.235，与本文BRISK-ZLF接近，在嵌入强度为0.125和0.25时，AMBTC-HS的PSNR值保持相对稳定且稍大于BRISK-ZLF。由于此时的嵌入区域遇到高低均值序列相等的块，移位后没有影响。且从理论角度出发，当嵌入强度大于0.25时，AMBTC-HS实施嵌入时还是会偶尔遇到高低均值序列相等块，也有可能根据载体图像像素分布的不同，使得某些载体图像会频繁遇到高低均值序列相等块，从而具有高PSNR值。而且AMBTC-HS算法采用512×512图像的AMBTC域作为嵌入域，而本文算法仅仅选择了大小为128×128的两个高频区域，显然AMBTC-HS的可嵌入强度要高于本文算法。也就是说，本文算法的容量性相对较低。但在本文所做实验嵌入强度小于等于0.25的情况下，求取整体的平均值，本文BRISK-ZLF的不可见性性能要好于AMBTC-HS。