《表4 尺度上推：不同算法的MSE比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于耦合度量的多尺度聚类挖掘方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

不同算法MSE值的比较结果如表4所示。从表4可以看出，UACMS算法在6个数据集中有4个数据集比其他所有对比算法的MSE值都小，UACMS算法的MSE值相对于其他算法平均降低了0.827，其中OF算法的MSE次之。MSE值越小，表示簇内对象之间越紧密，尽管OF方法的NMI值最小，但是其生成的簇比较紧凑。